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诊断成像

诊断成像

创新:专利申请审查

21 Mar 2019 Tami Freeman.

可穿戴的显示器在心脏功能上持续注意

迫切需要连续,非侵入性监测心脏功能衰竭风险的患者心脏功能。充血性心力衰竭的重要诊断指标是左心室喷射部分的减少(每个心跳中左心室泵出的血液量)。因此,一个团队 加利福尼亚大学 发明了一种用于连续喷射分数测量的集成的心肺(ICR)系统,使用包含多个声学传感器的可穿戴装置(WO / 2019/045996)。 ICR系统执行信号处理,以表征心血动力流动,心脏瓣膜和组织运动产生的声学信号,并使用先进的机器学习方法来提供精确计算射血分数。

深度学习网络识别,消除图像伪影

飞利浦 已发布超声系统的详细信息,该系统使用深度学习网络来通过识别用于去除的人工制品来增强超声图像(WO / 2019/034436)。通过分析正交信息—在该实现中,B模式图像的结构信息和与该图像相同视野的运动信息—该系统消除了颈动脉的B模式图像中的雾度人工。在另一个实施例中,神经网络通过减少人工制品深度的时间增益控制来减少雾度伪影。

杂交核核苷酸–OCT器件改善了切除的组织的分析

清除医疗 已经设计了一种混合系统,将核磁共振(NMR)和光学相干断层扫描(OCT)结合起来,以使手术切除组织的实时成像和分析(WO / 2019/030620)。使用NMR的成像创建组织表面的像素图,每个像素根据其含有恶性组织的概率进行颜色编码。基于这些概率,系统使用OCT从可疑像素中的位置提取微观图像。然后,它分析这些图像以基于组织的细胞微观结构进行诊断。

软件从MRI数据生成3D脑地图

神经电池 已经开发了一种用于基于MR成像(WO / 2019/050226)生成3D脑地图的方法和程序。该方法涉及获取受试者的大脑MRI,将该图像分段为多个区域,并使用分段图像来生成3D脑图像。基于3D图像中的每个区域的特性,该方法生成受试者的各个3D脑地图。然后可以将此地图用于对主题的电气刺激的模拟中’例如,S大脑,帮助电极定位治疗应用。分割过程包括主题的步骤’S脑MRI被输入到深度学习模型中,这些模型已经使用了许多处理的脑MRI图像训练。

数据处理增强剪切波弹性造影

研究人员在 Mayo医学教育和研究基金会 已经描述了使用探针振荡剪力波超声弹性术(WO / 2019/032803)获取的数据的处理方法。该弹性造影方法使用超声波探头的连续振动来产生组织中的剪切波和脉冲回波超声检测,以跟踪所产生的剪切波。所描述的方法可以有效地将剪切波信号与来自换能器振动的残余运动伪件对应的信号分开。备案还提供了用于在主题中传播的剪切波的实时可视化的系统和方法。

CT荧光镜承诺超低剂量

CT荧光镜是一种用于CT引导干预的宝贵工具。 Wi的麦迪逊的文学医疗已经描述了用于超级剂量CT荧光透视(WO / 2019/055288)的系统。该方法涉及通过旋转CT扫描仪的龙门架获取使用CT荧光检查的介入装置的突出装置的对。在预定的角度分离处获得每对突起,其大于用于目标物体的全剂量CT扫描的角度分离。全剂量扫描从用于介入装置的投影对的投影对获取每个龙门旋转的至少两倍。介入装置的位置是实时识别每对投影的,使用从各个投影对的图像的反投影。该系统还可以在所识别的设备位置处的解剖区域的CT图像上叠加介入装置的2D或3D图像。

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