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诊断成像

诊断成像

复杂性占据预测癫痫癫痫发作

05 Jun 1998

狗可以训练,以识别癫痫发作前的人类行为的微小变化,但是这种动物保持昂贵和培训。然而,现在,德国克劳斯莱恩·克劳斯·莱赫恩茨和基督教·伊斯兰教·伊斯兰教伊斯兰教·伊斯兰教·伊斯兰教·伊斯蒂安·大学已经注意到癫痫患者非线性脑电活动中的常见模式。大脑产生的信号在拟合开始前几分钟减少了几分钟(物理。 rev. lett。 80 5019).

在称为脑电图(EEG)的过程中,通过将电极带到头皮来测量脑活动。电极记录由大脑的不同部分产生的弱电波,并绘制在图表上。广泛用于研究不同意识状态(例如,睡着或清醒)的算法也可用于监测癫痫发作期间的大脑活动,没有人能够识别大脑中的预癫痫发作状态。

Lehnertz和Elger在癫痫发作之前,癫痫发作前,均在16名患者中录制了128个电极的EEG模式。使用它们的算法时间分辨率分析,它们看着与癫痫件最密切相关的大脑的部分。计算机自动将算法应用于数据以生成显示复杂性的图表。脑电图扫描率增加了减少频率和持续时间的增加‘blips’在大脑活动中,癫痫发作变得更有可能。研究人员称,当复杂性达到特定水平时,可以说患者进入癫痫发作。

该技术可以给予患有癫痫的人足够适合足够的预警,以吸收减少攻击严重程度的药物。

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