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AI检查CT扫描中的COVID-19

17 Apr 2020
胸部CT
胸部CT扫描可以提供诊断COVID-19的方法。 (礼貌:Shutterstock / Komsan Loonprom)

中国的研究人员声称,人工智能(AI)可以通过CT扫描诊断COVID-19。至少有两个团队发布了研究,他们说,这些研究表明,深度学习可以比目前的血液检查更快地分析放射学特征以进行准确的COVID-19诊断,从而节省了控制疾病的关键时间。

去年年底,COVID-19首次出现在中国武汉,此后已在全球范围内传播。到3月初,世界卫生组织已经 宣布爆发大流行,现在已经不止 13万例确认死亡 全世界。

病毒性疾病的表现范围从无症状到严重的肺炎,并伴有急性呼吸窘迫和多器官功能衰竭。通常通过对血样进行逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)测试来诊断COVID-19,但担心测试的敏感性和可用性以及结果的周转时间。

据报道,CT扫描能够检测肺中COVID-19的特征性表现,并声称与目前的RT-PCR测试相比,它可以更快地诊断。但是,COVID-19与其他类型的肺炎也具有相似的影像学特征,因此很难区分。深度学习能否快速分析图像并识别COVID-19的特征?

为了开发可检测COVID-19的AI工具, 天津医科大学附属肿瘤医院 拍摄了180例在COVID-19爆发前被诊断出典型病毒性肺炎的人和79例确诊的COVID-19的人的CT图像。他们随机分配了患者的图像以训练或测试深度学习算法。

结果发布于 MedRxiv,研究人员声称,他们的模型从CT图像中识别出COVID-19的准确性为89.5%。两位也对图像进行评估的放射科医生的准确率约为55%。研究小组表示,结果表明AI可以通过CT扫描提供准确的诊断(MedRxiv 10.1101 / 2020.02.14.20023028)。

在其他工作中,发表于 放射学武汉黄pi人的夏军领导的另一个来自中国的团队’的医院训练了一个深度学习模型,使用其胸部CT扫描对400例COVID-19患者,近1400例社区获得性肺炎和1000例以上的非肺炎患者进行了胸部CT扫描(放射学 10.1148 / radiol.2020200905)。

当他们在450例患者中用20%的COVID-19在CT图像上测试AI时,其准确率达到了90%左右。研究人员再次表示,这表明深度学习可以将COVID-19与社区获得性肺炎和其他肺部疾病区分开。

但是,并非所有人都同意。 麻省总医院放射成像专家,人工智能成像专家物理世界 您首先需要考虑CT是否适合诊断COVID-19。他解释说:“目前美国的立场是不将CT作为主要诊断测试。”

陆解释说:“从中国得到的一些初步数据表明,CT具有很高的灵敏度,对于检测COVID-19来说是准确的。” “在那之后,’关于该论文的讨论很多,担心可能存在选择偏见。使用这些测试中的任何一项,您的测试前概率,患病率或COVID-19大流行的哪个阶段’实际上,这可能会对测试的表观性能产生重大影响。”

尽管他热衷于强调研究人员正在迅速处理可用数据,但卢先生还担心,COVID-19病例与用于训练和测试AI模型的历史肺图像的混合不能反映出医生处理可疑COVID的情况-19个病人会看到。 “它’是人为分配的患者,”他解释说。

使用CT扫描进行大规模测试的实用性和费用也存在问题。卢说:“问题之一是,至少在目前,在美国,必须扫描扫描仪。”据报道,在中国,他们已经开始 用塑料袋覆盖人 防止病毒在患者之间传播。

Lu认为PCR检测将得到改善,并将继续成为COVID-19检测的金标准。他补充说,但是,我们仍应注意对来自中国的CT扫描进行研究,因为在应对这种大流行方面它们领先于世界其他地区,并且情况可能会发生变化。

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