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数学物理学

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蜘蛛侠旋转联络网

15 Feb 2002

奇迹 漫画爱好者会很高兴知道‘universe’被漫画居住’的字符类似于真实的人类网络。西班牙巴利阿里群岛大学的Ricardo 阿尔贝里希及其同事使用统计力学分析了整个漫画中超级英雄之间的联系’已有40年的历史。数学家希望他们的研究能够阐明支撑现实生活网络的原理,例如科学界的合作(xxx.lanl.gov/abs/cond-mat/0202174)。

‘协作网络’ –例如共同努力的科学家之间的联系方式–是很好的研究对象,因为它们往往很明确:人与人之间的联系明确,关联的日期明确,并且经常记录详细信息。

阿尔贝里希’的团队意识到角色中人物之间的关系 奇迹 漫画–总共有几十个标题–形成了人工协作网络一本漫画中的人物经常出现在另一本漫画中,Alberich及其同事查看了‘collaboration’每次两个字符同时出现。他们在13000期中分析了6500个字符的大约9.6万次出现。数据是由Marvel Chronology Project收集的。

最真实的协作网络是‘scale-free’,即与他人建立链接的人数随着链接数量的增加而下降。阿尔贝里希’的团队发现‘奇迹 Universe’也没有规模–大多数角色都出现了‘average’其他字符个数,但与许多个字符关联的较少。这种关系有一个临界点:在1625年露面时,蜘蛛侠是最多的‘connected’ character.

“每个粉丝都认为 奇迹 Universe 是一个真实的地方”小组成员Francesc Rossello告诉PhysicsWeb。“现在我们已经表明,这种感知具有数学基础”.

但是漫威宇宙缺乏‘clustering’在实际网络中发现的效果,如果两个人都链接到第三个人,则两个人更有可能建立连接。阿尔伯里希(Alberich)和同事将其归因于作家,后者不得不在漫画中平均分配超级英雄。

调查–由西班牙政府资助–结论是,尽管 奇迹 Universe 成功模仿人类网络的许多方面,它无法掩盖其人为的起源。 阿尔贝里希及其同事现在计划研究 奇迹 Universe,以建立导致社交网络与完全随机网络之间差异的因素。

阿尔贝里希’的小组已将研究结果提交给该杂志 社交网络.

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